分類 利用してみよう！ロジスティック回帰で株価の動きを予測
導入 こんにちは！Pythonとロジスティック回帰を使って株価の動きを予測する方法についての冒険です。具体的には、「最新の日の高値と始値が1％以上上昇したかどうか」を予測してみます。このブログ記事では、私たちが使用したコードと、そのプロセス...
Python
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回帰 株価予測のためのRidge回帰分析
導入 今日は、Pythonと機械学習を駆使して、最新の日の株価の終値と初値の差を予測する方法についてお話ししましょう。このアプローチでは、Ridge回帰という強力な機械学習アルゴリズムを使用しています。まず、データの処理から始め、Ridge...
回帰 株式市場の未来を予測？線形回帰モデルで株価上昇率を見てみよう！
今日は、株価の動きを予測する一つの興味深い方法についてお話ししようと思います。それは、Pythonと線形回帰モデルを使って、株の終値と始値の差を推定する方法です。データサイエンスと株式投資の世界がどのように交差するか、見てみましょう！ デー...
回帰 株式市場の洞察：Pythonを使った二日間の価格変動の相関分析
今日は、株価の動きにおける興味深い相関を探る方法についてお話しします。私たちは、PythonとPandasライブラリを使用して、2024年1月25日と1月26日の株価データを読み込み、分析します。このデータを通じて、株式市場の微妙な動きを理...