分類 株価予測: ロジスティック回帰とハイパーパラメータチューニングの活用
今回は、株の高値と初値の上昇が1%以上であったかを予測するために、ロジスティック回帰モデルとハイパーパラメータチューニングを利用する方法について話していきます。 1. データ準備と前処理 まず最初に、株価データを扱いやすい形に整える必要があ...
機械学習
分類 
回帰 株価予測のためのRidge回帰分析
導入 今日は、Pythonと機械学習を駆使して、最新の日の株価の終値と初値の差を予測する方法についてお話ししましょう。このアプローチでは、Ridge回帰という強力な機械学習アルゴリズムを使用しています。まず、データの処理から始め、Ridge...
分類 K-近傍法で株価予測！データ分析の一歩を踏み出してみた。
こんにちは、株式市場の未来を予測の第一歩を踏み出してみた。！ 株式市場って不確実で予測が難しいですよね。プロフェッショナルがいろいろとやっているので、そんな簡単にうまくいくわけないとは思っているものの機械学習の勉強を兼ねて、初めて見た。 今...