分類 株価予測: ロジスティック回帰とハイパーパラメータチューニングの活用
今回は、株の高値と初値の上昇が1%以上であったかを予測するために、ロジスティック回帰モデルとハイパーパラメータチューニングを利用する方法について話していきます。 1. データ準備と前処理 まず最初に、株価データを扱いやすい形に整える必要があ...
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分類 利用してみよう！ロジスティック回帰で株価の動きを予測
導入 こんにちは！Pythonとロジスティック回帰を使って株価の動きを予測する方法についての冒険です。具体的には、「最新の日の高値と始値が1％以上上昇したかどうか」を予測してみます。このブログ記事では、私たちが使用したコードと、そのプロセス...
分類 K-近傍法で株価予測！データ分析の一歩を踏み出してみた。
こんにちは、株式市場の未来を予測の第一歩を踏み出してみた。！ 株式市場って不確実で予測が難しいですよね。プロフェッショナルがいろいろとやっているので、そんな簡単にうまくいくわけないとは思っているものの機械学習の勉強を兼ねて、初めて見た。 今...